Gewettet wird auf der ganzen Welt, und entsprechend sind historisch sehr unterschiedliche Methoden entstanden, Wettquoten auszudrücken. Alle Wettquotenformate haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, vor allem aber können sie dich alle etwas über wichtige Teilaspekte des Wettens und ihre kulturelle Herkunft lehren.
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Wetten mit Elo-Zahlen hat eine Reihe von Vorteilen – aber durchaus auch gewisse Nachteile. Es ist wichtig, dass du dir dieser bewusst bist, um von Elo-Ratings wirklich profitieren zu können.
Du kannst Elo-Zahlen relativ leicht mit Hilfe eines Tabellenkalkulationsprogramms wie Libre Calc oder Excel1 selber berechnen. Um die folgenden Arbeitsschritte zu verstehen, solltest du die beiden Vorgängerartikel gelesen haben: Elo-Zahlen berechnen (1) und den Blogpost mit den Beispielrechnungen (2). Nehmen wir als einfaches Beispiel die Gruppenphase der Gruppe B in der Champions League 2015/16. Das Grundprinzip lässt sich auf jede Liga mit beliebig mehr Teams übertragen.
Im zweiten Teil der Elo-Reihe zeige ich dir an praktischen Beispielen, wie du Elo-Zahlen berechnest. Die theoretische Grundlage dafür findest du im ersten Teil. Im dritten Teil wird es dann darum gehen, wie Elo-Zahlen mit Excel oder Libre Calc berechnen kannst.
Ich befinde mich momentan im stressigsten Teil des Wettjahres: Die MLB-Saison läuft an, und NHL sowie NBA spielen noch, und dazu kommen noch andere Verpflichtungen. Entsprechend kommen die Blogposts hier gerade etwas seltener als gewöhnlich. Das wird sich aber bald wieder einpendeln (Regression zur Mitte), nachdem ich in die Baseballroutine hineingekommen bin.
Folgende Dinge habe ich in der ersten Aprilhälfte geplant, ab 5. April: Elo Teil 2: Beispielrechnung Elo Teil 3: Elozahlen mit Excel/Libre Calc berechnen Blogpost zum Basteln eines MLB-Modells Wett-Tabelle Bundesliga 28. Spieltag Wett-Tabelle Premier League 32. Spieltag 
(aktualisiert am 10/07/2019) Du kannst Elo-Zahlen fürs Wetten verwenden, und genau darum soll es in dieser mehrteiligen Serie gehen. In diesem Teil: Wie du Elo-Zahlen berechnen kannst.
Angesichts des momentanen Tabellenstands in Premier League und des Erfolgs von Leicester sehe ich derzeit oft die gleiche Frage, die oft auch nach fast gewonnenen Kombinationswetten auftaucht: Soll ich die Cash Out-Funktion nutzen?
Diese Frage korrekt zu beantworten ist nicht ganz leicht, weil es eine Frage des Blickwinkels ist – und sich die richtigen Antworten je nach Blickwinkel durchaus widersprechen können. Wenn du mit Schussdaten arbeiten möchtest, um damit ein Wettmodell für Fußball zu erstellen, ergibt sich ein wesentliches Problem: Schüsse sind unterschiedlich gefährlich. Wenn du dir diese Torschüsse nicht selber anschauen möchtest, um deren Qualität zu begutachten, kannst du auch einen Ansatz wie Mark Taylor in Erwägung ziehen. Dieser zeigt dir, wie du die Schussqualität mit Hilfe von positionalen Daten errechnen kannst.
Möglich wird das erst dadurch, dass Webseiten wie die Statszone von FourFourTwo solche Daten überhaupt erst anbieten. Das sieht dann beispielsweise für das Spiel Wolfsburg gegen Gent von gestern folgendermaßen aus:
Daten sammeln im Internet ist ein spannendes, aber auch sehr komplexes Thema. Da die Herausforderungen sehr vielfältig sind, gestalte ich dies als offene, fortlaufende Serie – und hoffe auf euer Feedback und eure Ergänzungen in den Kommentaren.
Der grundlegendste Fehler von Wettanfängern liegt darin, Wetten als Ja/Nein-Problem zu verstehen. Dabei handelt es sich allerdings um eine gängige Fehlwahrnehmung, die sich in verschiedenen Varianten auch in ganz anderen Bereichen zeigt – beispielsweise, wenn es um Aktien oder sonstige Investitionen in der Finanzwelt geht.
Auch erfahrene Wetter unterschätzen gerne einmal, welchen dramatischen Unterschied selbst minimal bessere Wettquoten auf ihre Profitbilanz auf lange Sicht haben können. Zwar wirkt der Unterschied zwischen 1.81 und 1.84 auf den ersten Blick kaum relevant, doch kann genau hier schon der Unterschied zwischen Profit und Verlust liegen.
Um die Dramatik zu veranschaulichen, habe ich mit Hilfe von Libre Office Calc einmal 1000 Wetten simuliert, mit folgenden Rahmendaten: |
Autor
Mein Name ist Joachim Marnitz und ich bin seit über einem Jahrzehnt Wettprofi. |
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