Wett-Tabelle der Bundesliga 2015/16 (24. Spieltag)

2/3/2016

Platz	real	Verein	Punkte	real
1	1	Bayern München	60.66	62
2	2	Dortmund	52.60	57
3	7	Bayer Leverkusen	43.02	35
4	8	Wolfsburg	38.79	34
5	6	Schalke	36.17	38
6	4	B. Mönchengladbach	34.85	39
7	12	VfB Stuttgart	33.18	28
8	10	1. FC Köln	31.10	30
9	13	Augsburg	29.08	25
11	3	Hertha Berlin	28.85	42
10	5	Mainz	28.31	39
12	16	Eintracht Frankfurt	27.90	23
14	15	Werder Bremen	27.24	24
13	17	Hoffenheim	26.84	21
15	9	Ingolstadt	26.25	31
16	11	Hamburger SV	25.78	28
17	18	Hannover	23.20	17
18	14	Darmstadt	22.01	25

Platz	real	Verein	Punkte	real
11	3	Hertha Berlin	28.85	42
10	5	Mainz	28.31	39
15	9	Ingolstadt	26.25	31
2	2	Dortmund	52.60	57
6	4	B. Mönchengladbach	34.85	39
18	14	Darmstadt	22.01	25
16	11	Hamburger SV	25.78	28
5	6	Schalke	36.17	38
1	1	Bayern München	60.66	62
8	10	1. FC Köln	31.10	30
14	15	Werder Bremen	27.24	24
9	13	Augsburg	29.08	25
4	8	Wolfsburg	38.79	34
12	16	Eintracht Frankfurt	27.90	23
7	12	VfB Stuttgart	33.18	28
13	17	Hoffenheim	26.84	21
17	18	Hannover	23.20	17
3	7	Bayer Leverkusen	43.02	35

Aktuelles Rechenbeispiel des 24. Spieltags

	Bayern München	Unentschieden	Mainz	Summe
Wettquoten	1.14	9.75	24.43	-
Wahrscheinlichkeit (1/Quote)	87.72%	10.26%	4.09%	102.07%
Normalisierung (1/Quote/Summe)	85.94%	10.05%	4.01%	100.00%
Punkte	3 * 85.94%	1 * 10.05%	3 * 4.01%	-
Ergebnis	2.58	0.10	0.12	-
Bayern München	2.58	0.10	-	2.68
Mainz	-	0.10	0.12	0.22

Mit dem Sensationssieg schnitt Mainz gleich 2.78 Punkte besser als erwartet ab, während Bayern deutlich Federn lassen musste (-2.68).

Die verwendeten Daten im .csv-Format

bundesliga_2015-16-02mar.csv
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File Type:	csv

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39 Comments

Withy

3/3/2016 16:36:16

Hertha hat echt nen abartigen Lauf. Da wart ich schon ewig drauf dass die mal abstürzen aber nee!! Glaub aber trotzdem nich dass die in die Champions League kommen

Christopher

3/3/2016 16:58:08

Was ich komisch finde, wie kann es sein, dass die Bayern trotz Ausfälle wegen Verletzungen von Leistungsträgern, immer noch so eine grottenschlechte Quote wie 1,14 bekommen?

Eigentlich müsste doch die Quote steigen, wenn Boateng und Badstuber in der Innenverteidigung schon fehlen, und das durch Not Transfers, die erwartete Stärke wieder erreicht werden soll, bezweifle ich aber stark.

Dieses Phänomen kann man im Fußball sehr oft beobachten, wenn Weltklassespieler wie Messi oder Ronaldo vor der Partie ausfallen werden bei diesen 5 Sterne Mannschaften, pragmatisch weiter mit gleichbleibender Quote gehandelt..

Joachim du bist ja von dem Elo Rating überzeugt wie man lesen kann, und daraus möchte ich mal fragen, um wie viel man so einen Ausfall von Leistungsträgern an dem Elo Rating einer Mannschaft gewichtet werden muss? Wenn mehrere wichtige Spieler fehlen, müsste das Elo Rating stärker verändert werden, als wenn nur ein Spieler fehlt.

Danke

Crimson Corporation link

3/3/2016 21:06:59

@ Christopher 3/3/2016 15:58:08

Wenn die Weltklassespieler kurzfristig ausfallen, hat das imho schon Auswirkungen auf die Quote - falls du es mal live mitbekommst, wie sich da ein wichtiger Star beim Aufwaermen verletzt, kannst du live dabei zuschauen, wie die Profis die Quote runterpruegeln.

Ein gutes Beispiel ist da uebrigens Darmstadt/Dortmund von gestern. Schau dir mal die Quotenbewegung da an als klar wurde, dass Reus nicht von Anfang an spielt...

Was die Elo-Ratings angeht: Ich denke es ist sinnvoller, die auf Spielerebene zu berechnen. Wenn du auf Teamebene damit arbeitest, dann solltest du versuchen abzuschaetzen, welchen Beitrag ein einzelner Spieler zur Mannschaftsleistung beitraegt. In amerikansichen Sportarten sind da sogenannte "with or without you" Stats recht beliebt. Aber natuerlich auch praktikabler, weil im Basketball und Eishockey mehr durchgewechselt wird.

Was aber immer geht, ist einen Sicherheitspuffer in die eigenen berechneten Quoten einbauen (im Prinzip so, wie der Buchmacher die Marge einrechnet). Bei Verletzungen nimmst du einfach mehr davon.

Christopher

4/3/2016 04:43:56

Du hast mal erwähnt, dass es für Eishockey dieses +/- Rating System geben soll, um für die Eishockey Spieler einen Leistungsscore zu definieren.. Gehe ich davon aus, dass die Bewertung sich nach den geschossene Toren pro Spieler richtet? Wie sind deine Erfahrung im Eishockey mit diese +/- Rating System?

Ich kenne da auch eine ähnliche Strategie aus dem American Football von einem gewissen J.R Miller, ''How Professional Gamblers Beat The Pro Football Pointspread'' Mit Miller seiner Methode habe ich nur mit mäßigen Erfolg abgeschlossen, mit 3-4% ROI nach 3 Monaten. Es ist eine sehr pragmatische Methode finde ich.

Team A-Team B
Team A letzte 4 Spiele - Team B letzte 4 Spiele

Team A letzte 4 Spiele
2-1 4-2 1-1 1-1

Team A ist das linke Team bei der oben ausgeführten Statistik.

Attack Rating

Jetzt wird die höchste Anzahl Tore Spiel und die niedrigste Anzahl Tore Spiel von den letzten 4 Spielen gestrichen. In dem oben erwähnten Beispiel wäre es in diesem Fall, das 4-2 und das 1-1. Jetzt bleibt nur nur noch das 2-1 und 1-1 übrig. Jetzt addiert man die 2 mit der 1 und teil es durch 2, das sind 1,5 und dies ist das Angriff Rating der Mannschaft.

Defence Rating
Man nimmt von den letzten 4 Spielen, die ersten 2 Ergebnisse weg und dann hat man das Defence Rating eines Teams.

Nun das selbe Verfahren mit Team B...

Dann der Vergleich von dem Attack und Defense Rating von beiden Teams.

Angriff Rating Team A + Defense Rating Team B - 1,5
Angriff Rating Team B + Defense Rating Team A - 1,5

Diese -1,5 Punkte ist für Fußball ausgerichtet und für American Football nimmt man -20 Punkte.

Jetzt hat man die Anzahl der Tore und das Endergebnis des nächsten Spiels errechnet mit dieser J.R Miller Methode.

Für das Endergebnis halte ich diese Methode für nicht brauchbar, aber für geschossene Tore, kann man es benutzen. Maximal 2 Tore von Team A und Team B haben bei mir einen ROI von 3-4% erzielt nach 2-3 Monaten. Also Wetten unter 2,5 Tore, wenn solche Ergebnisse wie 0 0 / 0,5 0,5 / 1 1 / 1 0,5

http://best-betting-strategies.blogspot.de/2013/12/smart-total-goals-strategy-using.html

Weißt du, es gibt es ja zig Seiten im Internet, wo die Spieler einer Mannschaft mit einer gewissen Punktzahl die Leistung bemessen wird. Was sind deine Quellen, von wo du die Spielerbewertung her hast?

Bei squawka.com gibt es sogar 2 Leistungsansichten von den einzelnen Spielern, was einem an die Fifa Fußball Spiele erinnert. Eine Sterne Bewertung von 1 Stern bis 5 Sterne, das sieht schon mal recht nett aus finde ich.

http://b-liga.squawka.com/german-bundesliga/02-03-2016/bayern-vs-mainz/matches

Wenn man einmal dort weiter sucht findet man auch die Aufschlüsselung von den Sternen, wie hoch oder tief die Punktezahl eines Spieler ist.

Gespielte Minuten / Defensive / Angriff / Poss(?) (ich weiß nicht was das ist) / Total

Bayern München

http://www.squawka.com/football-player-rankings#performance-score#player-stats#german-bundesliga|season-2015/2016#bayern#all-player-positions#16#39#0#0#90#02/03/2016#02/03/2016#season#1#all-matches#total#desc#total

1. FSV Mainz 05

http://www.squawka.com/football-player-rankings#performance-score#player-stats#german-bundesliga|season-2015/2016#mainz#all-player-positions#16#38#0#0#90#02/03/2016#02/03/2016#season#1#all-matches#total#desc#total

Findest du solche Leistungsdaten von den einzelnen Spieler wie squawka für brauchbar? Diese Seite soll 500.000 Daten pro Spiel einer Mannschaft analysieren und auswerten. Das hört sich erst mal super an, aber ob das wirklich einem weiter hilft und es in einem Wettmodell Erfolge bringt, weiß ich noch nicht.

Anonymus

4/3/2016 09:38:27

@Christoph

Das ist ja mal ne Mega kleine Stichprobe. Auf wie viele Spiele ist dein ROI von 3-4% getestet worden?

Christopher

4/3/2016 10:21:33

Yield Berechnung

Gewinn des Investments / Kosten des Investments

Yield = Gewinn des Investments / Kosten des Investments

Yield = 941,4€/ / 880€ = 1.06977272727

Return of Investment Berechnung

ROI = (Gewinn des Investment - Kosten des Investments) / Kosten des Investments

ROI = (941,40-880) / 880 = 0.06977272727

Kommen wir noch noch mal zu dieser J.R Miller Methode, welche ich ausprobiert hatte für die 2. Bundesliga, das ging über 3 Monate, ich hatte zirka 25-30 Spiele mit dieser Methode angewandt und war im Plus. Aber nur auf under 2,5 Tore Wetten. Man darf nicht jede Liga für dieses System nehmen, Lique 2 mit Quoten wie 1,40 für unter 2,5 Tore ist zu niedrig die Quote.

Christopher

4/3/2016 10:26:44

Diese 941,40€ beziehen sich aber jetzt nicht auf das J.R. Miller System, sondern es beruht von einem meiner anderen Wettmodelle, wo ich langfristig Gewinne einfahre und zwar deutlich.

Die Zahl soll nur den ROI und den Yield erklären.

Anonymus

4/3/2016 11:20:06

ehrlich gesagt, schau ich nicht so stark auf den ROI, sondern ehr auf den Yield oder noch wichtiger auf die Rentabilität.

zur J.R Methode kann ich natürlich nicht viel sagen, aber man müsste sie mindestens mal 1000 Spiele testen.

Christopher

4/3/2016 11:59:15

Ist doch letzten Endes egal, ob man das Rentabilität nennt oder man mit Hilfe von einem ROI oder Yield seine Wetten aufschreibt, um letzten Endes feststellen kann, ob man man tatsächlich mit den Wetten, Value Quoten erwischt hat.

Die Rentabilität beim Sportwetten wird durch das Value Betting gewährleistet. Über den Zeitraum zur Feststellung von minimum und maximum Value kann man Diagramme und Berechnungen durchführen, wo man es bildlich festhalten kann.

Wer auf unfaire Quoten setzt der wird verlieren, und wer auf value Quoten setzt der wird langfristig gewinnen, doch über den Zeitraum lässt sich viel diskutieren. Kann nicht sein, dass man erst nach 4588 Wetten das Value sich bemerkbar macht.

Von solchen Wettsystem mit solche langen Durststrecken halte ich nicht viel von. Habe ich auch schon meine Erfahrungen mit gemacht bei unter 4,5 Tore bei einer Mindestquote von 1,15.
Tja nach 125 Wetten in 3 Monaten war ich bei -15% Verlust gewesen, und habe von diesem Modell von jemanden aus dem Internet Abstand genommen, weil es nicht rentable genug gewesen ist für mich,

Crimson Corporation link

4/3/2016 16:42:59

@ Anonymus 4/3/2016 10:20:06

Kannst du kurz definieren, was du mit Rentabilität meinst? (ganz unten im Thread falls du hierauf nicht mehr auf antworten drücken kannst)

oh man

4/3/2016 14:28:15

@ Christopher:

https://www.youtube.com/watch?v=GZDGRPQUkZA

Lern das. Geht mit Excel. Ansonsten in R.

HappyFriday

4/3/2016 15:39:24

Achtung Achtung. Weil heute Freitag ist, hau ich ne kleine Value Wette heraus für Morgen.

UFC196 - McGregor (1.21) vs Diaz (4.96)

Ich gebe Diaz eine 25%ige Gewinnchance, alles ab einer 4.00 ist für mich Value.

Happy Friday

Crimson Corporation link

4/3/2016 16:36:51

@ HappyFriday 4/3/2016 14:39:24

Interessant! Es ist tatsächlich das erste Mal seit dem Siverkampf, dass ich nicht auf McGregor bin. Was mich etwas nervt: Gegen dos Anjos hatte ich McGregor schon für 2.05 bekommen, und die Quote soff in der Folge auf ca. 1.65 ab. War also eine ziemlich gute Wette...

Ging mir so ähnlich mit dem im Juli 2015 angesetzten Aldo-Kampf, auch wenn ich dafür im Dezember letztlich kurz vor dem Kampf wieder anständige Quoten bekommen habe.

Hatte damals eine 2.30 bekommen (http://www.bettingexpert.com/de/blog/ich-wette-auf-conor-mcgregor-ufc-189), die Quote sank auf ungefähr 1.70, und dann wurde der Kampf abgeblasen.

Was den Diazkampf angeht: Ich habe mich da für Under 2.5 Runden @1.54 entschieden. Zwei High-Volume-Puncher die auf einen Kampf aus sind, ich denke es wird krachen.

Denke auch dass eher McGregor gewinnt, aber um die 5 als Quote für Diaz ist schon eine Ansage. Es ist das erste Mal, dass McGregor weniger Reichweite hat, das kann sich tatsächlich zum Problem entwickeln.

Hatte auf Diaz im letzten Kampf gegen Johnson gesetzt, auch zu fast 5.00 - da fand ich ihn deutlich unterbewertet.

Crimson Corporation link

4/3/2016 17:14:36

@Christopher 4/3/2016 03:43:56

Die +/- Statistik im Eishockey wird für jeden Feldspieler erhoben und zählt den Saldo der erzielten/kassierten Tore, während der betreffende Spieler auf dem Eis war. Es werden für diese Statistik nur Tore gezählt, die in Gleichzahl vielen (also nicht während Powerplays).

Ist eine Statistik, die den Wert der Abwehrspieler mehr betont, die ja gerade beim Fußball gerne mal ein wenig untergehen.

Für Wettzwecke ist es sinnvoller, nicht die Tore in der +/- Statistik zu zählen, sondern eine oder mehrere unterliegende Variable zu verwenden und deren Erwartungswert in Toren zu verwenden.

Semih

4/3/2016 21:01:46

@ Crimson

was hälst du denn von der J.R Miller Geschichte, die Christoph angesprochen hatte?

Daytrader

4/3/2016 23:28:24

Bin zwar nicht Crimson aber antworte mal: das ist murks. :)

Crimson Corporation link

4/3/2016 23:56:07

Hey Daytrader, es ist absolut ok, Dinge als Murks zu bezeichnen, aber bitte begründe beim nächsten Mal.

Wie auch in dem anderen Post erwähnt, man sollte bei J. R. Miller das Alter der Publikation berücksichtigen.

Daytrader

5/3/2016 00:12:36

Ok sorry, ich wollte eigentlich mehr schreiben, aber da du ja angeforderst wurdest hab ich mich kurz gehalten :)

Denke aber das man selbst zu der Zeit mit dem "System" keinen Erfolg hatte, weil die Variablen die zu den Zahlen führen mit denen man arbeiten soll, immer die gleichen waren. Also die Grundlage ist immer noch die gleiche. Alles andere drum herum hat sich natürlich stark verändert, einsätze, quoten bewegungen, marktvolumen etc.

Aber das kann man lernen. :)

Crimson Corporation link

4/3/2016 23:51:15

@ Semih 4/3/2016 20:01:46

Ich habe das Buch von J. R. Miller nicht gelesen, es ist aber sehr bekannt und hat einen guten Ruf.

Es ist wichtig, sich bei der Beurteilung vor Augen zu führen, dass das Buch schon recht alt ist.Ist von 1994, wenn ich recht informiert bin. Damals war es eine andere Zeit in den Wettmärkten, und auch im europäischen Fußball hat es noch lange gedauert, bis die Märkte einigermaßen effizient wurden zum Anpfiff hin.

Noch so um 2006 herum war es anscheinend noch sehr leicht mit sehr simplen Modellen möglich, mit Wetten Geld zu verdienen (diese Phase habe ich persönlich leider verpasst, aber ich will mich nicht beschweren). Sowas ist nicht unnormal, war beim Pokern ja sehr ähnlich.

Entsprechend muss man das Buch wahrscheinlich mit einer gewissen Vorsicht genießen, was aber nicht heißt, das man nichts davon lernen könnte.

Semih

5/3/2016 01:18:28

Okay danke.

Joachim, wolltest du nicht noch ein Artikel schrieben, wegen den Fußballdaten - Torschüsse - FourFourTwo? :)

Crimson Corporation link

6/3/2016 03:32:29

@ Semih 5/3/2016 00:18:28

Ist draußen jetzt. :)

Ist aber ein längeres Thema. Auf die Fourfourtwo Statszone Torschüsse gehe ich dann spezifisch in Teil 2 ein, am Montag oder Dienstag.

Crimson corporation link

5/3/2016 02:15:45

@ Semih 5/3/2016 00:18:28

Ja, da kommt auch noch was. Muss aber noch ein wenig dran arbeiten. Entweder Samstag oder Montag ist es so weit.

Christopher

5/3/2016 04:18:20

Hallo Joachim,

wäre es irgendwann mal möglich, ob du einen Post zur der Wett Theorie über die 'Unterschiede bei der 'Statistische Fußball Vorhersage Methoden'' schreiben könntest, wo es um den Vergleich von den 5 Vorhersage Methoden geht?

Ich fände das sehr interessant, mal die Genauigkeit und die Unterschiede zwischen den 5 erwähnten Methoden mal unter die Lupe zu nehmen. Das Wort Logistic Regression hat Daydrader hier auch schon erwähnt, dass diese Vorhersage Methode gute Ergebnisse liefert. Momentan begutachte ich diese Logistic Regression.

http://www.bettingexpert.com/blog/using-nfl-stats-in-betting

Time Independent Least Squares Rating Linear Least Squares Regression Poor

2. Time Independent Poisson Regression Maximum Likelihood Medium

3. Time Independent Skellam Regression Maximum Likelihood Medium

4. Time-Dependent Poisson RegressionMaximum Likelihood Time dumping factor High

5. Time-Dependent Markov Chain Monte-Carlo Markov Chain model High

Crimson Corporation link

6/3/2016 03:36:39

@ Christopher 5/3/2016 03:18:20

Danke für die Anregung. In der Zukunft ist das sicher möglich, ich kann nur zeitlich nichts versprechen - aber ist notiert. Aber die Zeit läuft mir hier ja nicht weg. Irgendwann also sicher.

Christopher

5/3/2016 05:16:12

http://www.abeautifulnumbersgame.com/2011/05/what-ive-been-learning-about-while-away.html

Ist deine Wett Tabellen so etwas wie eine Logistic Regression Joachim? Wenn man die Seite sich ansieht, steht da was von Phantasie Punkten und dergleichen. Kommt mir mir bekannt vor die Vorgehensweise.

Crimson Corporation link

6/3/2016 03:59:04

@Christopher 5/3/2016 04:16:12

In gewisser Weise kann man das vermutlich so sehen. Die Gemeinsamkeit besteht darin, dass ein Erwartungswert an Punkten für jede Partie ermittelt mit.

Und da die Wettquoten zu Anpfiff aus der Summe der Wetten aller Marktteilnehmer besteht, die zumindest teilweise ähnliche Methoden verwenden, speist sich die Wett-Tabelle in Teilen sogar direkt aus solchen Regressionen.

Christopher

6/3/2016 11:32:29

Ich zerbreche mir seit mehreren Tagen den Kopf, wegen den Elo Ratings auf Spieler Ebene, und kann die Logik nicht richtig nachvollziehen.

Hat ein Elo Rating auf Spieler Ebene, ihren Ansatz wie im Eishockey, wenn die Spieler auf den Platz sind, und die Mannschaft gewinnt, bekommen alle die gleiche Punktzahl, auch wenn jemand in der 85. Minute eingewechselt wurde und kaum am Spiel mitgewirkt hatte? Und das Gegenteil wäre dann, wenn das Team verliert, bekommen alle Spieler ein negatives Elo Rating, obwohl 2-3 Spieler gut gespielt haben und die anderen Spieler haben schlecht gespielt. Das kenne ich vom Kicker, von der Bewertungen her, wenn Lewandowski eine 5 bekommt, und Lahm eine 2 und Robben auch eine 2 usw. Es liegt halt in der Natur des Sports, das die Spieler ihre Leistungen schwanken können, man spricht hier von Fluktuation.

Kann das sein, wenn man ein Elo Rating auf Spieler Ebene anwendet, dass man zu aller Erst, ein Elo Rating auf Team Ebene erstellen muss, und das dann auf Spieler Ebene aufschlüsselt?

Nur so ergibt das für mich einen Sinn.

Crimson Corporation link

7/3/2016 10:47:03

Elo-Rating auf Spielerebene bedeutet, dass für jeden Spieler nur die Zeit berücksichtigt wird, die der Spieler auf dem Platz stand.

Prinzipiell würde ich für den betreffenden Zeitraum schon die Mannschaftsleistung nehmen, denn in einem Teamsport geht es ja darum, wie gut die Mannschaft mit diesem Spieler im Team funktioniert. Aber grundsätzlich hindert dich natürlich auch niemand daran, individuelle Statistiken zur Bewertung heranzuziehen.

Auch empfiehlt es sich, nicht das Spielergebnis selbst zur Bewertungsgrundlage zu machen, zumindest in Sportarten mit relativ wenig Toren/Punkten, da Glück hier eine große Rolle spielen kann. Besser sind unterliegende Variable, die die tatsächliche Leistung besser messen.

Daytrader

6/3/2016 11:50:51

Was noch krasser ist, du musst erstmal eine komplette Saison rückwirkend "durchspielen" um auf Werte zu kommen mit denen du arbeiten kannst.

Christopher

6/3/2016 12:46:29

Hallo Daytrader

worüber ich mir auch Gedanken mache, ist die Tatsache, dass der Fußball Markt sich auch schlagartig verändern kann, sieh dir mal Leicester City in England an. Die haben die letzte Saison 14/15 auf den 14. Platz abgeschlossen, und FC Chelsea London mit dem 1. Platz.

Ich kenne das Elo Rating von Leicester City persönlich nicht von der Abschluss Tabelle von 14/15. Ich kann im Moment nur an die Elo Ratings von http://www.soccer-rating.com/England/ richten und man sieht, dass die auf dem 8 Platz von Rating stehen. Ich halte es für sehr wahrscheinlich, dass das Rating von Leicester City so im Mittelmaß gelegen haben muss.

...und wo stehen die denn heute was ist denn da los? Das ist ja wie wenn Mainz 05 die Liga nach belieben in die Schranken verweisen würde. Die Bayern haben nicht immer so dominant gespielt wie in den letzten Jahren siehe Wolfsburg oder BVB.

Fand ich komisch mit anzusehen, wie Dortmund damals die Bayern mit Neuer mit Tor nach belieben fix und foxy gespielt hatte. Pokal Finale 2011/2012. Ribery, Lahm, Schweinsteiger und wie sie alle heißen waren machtlos gegen Dortmund damals beim 5:2.

Daytrader

6/3/2016 13:59:22

Das nennt man Varianz. Manchmal haben Teams eben gute Phasen. Rein von den statistischen Werten her gibt es 2 Teams in der Liga die fast gleich sind wie die von Leicester. Aber die Teams stehen nicht unter den ersten 5.

Ein gutes Beispiel im deutschen Raum ist letzte Saison Dortmund. Und diese Saison Stuttgart.

Du darfst ELO auch nicht als absolute Wahrheit sehen. Es sind Ansätze um dir ein grobes Grundgerüst zu bauen damit du (vorallem in Zeiten in denen es schlecht läuft) nicht den Heuristiken verfällst und Entscheidungen triffst die nicht mehr objektiv und rational sind.

Gruß

HappyFriday

6/3/2016 11:56:50

Booom !!!!

Ich hoffe ihr habt alle meine UFC Value Wette mit Quote 5.00 nachgespielt !

Denkt an mich wenn ihr eurer Freundin was schönes kauft :)

Happy Friday geht jetzt Brunchen.

Tschau

Crimson Corporation link

7/3/2016 10:49:39

Ich hoffe du hast dir dein wohlverdientes Brunch schmecken lassen. :)

Christopher

6/3/2016 14:45:26

@Daytrader

ja mit dem Begriff Varianz kann ich was anfangen.

Das ist die die Streuung relativ zur Eintrittswahrscheinlichkeit.

Zwei Dinge müsste ich noch mal nach harken, was ist denn für dich der optimale K Wert im Elo Rating? Joachim hatte in seinen Blogpost den Wert von 30, als einen aggressiven Wert eingeschätzt, was vor allem am Anfang der Saison nützlich sein soll.

Ist der optimale K-Wert 15-20 etwa?

Und das andere wäre noch, wie genau berechnest du, die Value Quote aus der Logistic Regression? Ich denke so genau in der Mitte müsste der Value Wert liegen. Es ist ja nur ein bestimmter Bereich, wo das Value liegt.

Vielen Dank und einen schönen Sonntag noch.

Daytrader

6/3/2016 14:59:57

Den optimalen K Wert gibt es nicht. Es hängt auch davon ab auf was du wettest. Ich verwende im Fussball und in den amerikanischen Ligen verschiedene K Werte. Es kommt auch darauf an wieviele Variablen du verwendest und du die Sache gewichten willst.

Gruß

HappySunday

6/3/2016 15:39:57

HappySunday kann dir helfen Quoten zu berechnen.

Aber nur weil heute Happy Sunday ist. :)

Beispiel Mainz vs. Darmstadt

Mainz:

12-4-9

Darmstadt diese Saison:

6-8-11

Mainz Siege + Darmstadts Niederlagen / Alle Spiele
Mainz Uent. + Darmstadts Unent. / Alle Spiele
Mainz Niederl. + Darmstadts Siege / Alle Spiele

Da würde rauskommen:

2.174
4.167
3.33

(es empfiehlt sich in die Quoten noch einen gewissen Puffer mit einzubauen, je nach dem wie sehr man seinem System vertraut)

Pinnacle Opening Lines:

1.89 - 3.74 - 5.36

Wir hätten hier also eine Value Wette auf den Auswärtssieg.
(1/faire Quote)-(1/Buchmacherquote) = Value %

Happppy Sundayyyyyy

HappySundayisMad

6/3/2016 15:46:41

Opening Lines etwas fehlerhaft, sorry

pinnacle:

1.89 (-9.21% Value) - 3.47 (-6.02% Value) - 4.69 (+7.18% Value)

SBO:

1.85 (-10.35% Value) - 3.40 (-6.02% Value) - 3.80 (+7.18% Value)

Viel Spaßßß

HappySundayFoolish

6/3/2016 15:52:39

Wie blöd bin ich den ?

SBO:

1.85 (-10.35% Value) - 3.40 (-6.61% Value) - 3.80 (+2.18% Value)

Jetzt stimmt es. Alle guten Dinge sind 3. Sorry !!

(Möglichkeit zum editieren der Beiträge wäre hilfreich)

Crimson Corporation link

7/3/2016 10:58:53

Ja, das Kommentarsystem ist nicht perfekt. Aber die Alternativen sind in erster Linie Facebook und Disqus. Beide lehne ich ab, weil sie systematisch dazu beitragen, Anonymität zu unterminieren und einen zu kommerziellen Fokus haben.

Eine andere Variante ist externen Code einzubinden, was aber effektiv auch heißt, dass die Kommentare extern gespeichert werden, was ich ebenfalls nicht möchte.

Das jetzige System ist nicht perfekt, funktioniert aber gut genug, denke ich, und ist von jedem nutzbar.

Dass nicht editiert werden kann, kann zwar nerven - andererseits zwingt es aber zu mehr Sorgfalt, und bewirkt auch eine gewisse Verlässlichkeit - gerade wenn du zum Beispiel Tipps postest, kann jeder nachvollziehen, wann du gepostet hast, und sich darauf verlassen, dass nichts nachträglich editiert wurde.

Richtig Wetten.

Wett-Tabelle der Bundesliga 2015/16 (24. Spieltag)

Aktuelles Rechenbeispiel des 24. Spieltags

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