Zufallsindikatoren Bundesliga 2016/17 (6. Spieltag)

14/10/2016

Die Zufallsindikatoren der Bundesliga 2016/17 vom 6. Spieltag.

#	Team	gespielt	Punkte	real
1	Hertha Berlin	6	6.23	13
2	RB Leipzig	6	6.92	12
3	Freiburg	6	5.54	9
4	1. FC Köln	6	9.40	12
5	Bayern München	6	13.99	16
6	Eintracht Frankfurt	6	8.04	10
7	Hoffenheim	6	8.22	10
8	Bayer Leverkusen	6	9.76	10
9	Darmstadt	6	4.86	5
10	Mainz	6	7.97	8
11	B. Mönchengladbach	6	10.12	10
12	Dortmund	6	13.30	12
13	Werder Bremen	6	5.71	4
14	Augsburg	6	8.77	7
15	Wolfsburg	6	8.08	6
16	Schalke	6	7.27	3
17	Ingolstadt	6	6.64	1
18	Hamburger SV	6	6.92	1

OTV+1

Bei OTV+1 handelt es sich um die optimale Torverteilung, hier findest du die Details zur Berechnung. Teams, die besonders häufig mit einem Tor Unterschied gewonnen haben, sind in dieser Tabelle weit vorne.

#	Team	gespielt	Reale Punkte
1	Hoffenheim	6	10
2	RB Leipzig	6	12
3	Augsburg	6	7
4	Freiburg	6	9
5	B. Mönchengladbach	6	10
6	Hertha Berlin	6	13
7	Bayern München	6	16
8	Darmstadt	6	5
9	Eintracht Frankfurt	6	10
10	1. FC Köln	6	12
11	Dortmund	6	12
12	Bayer Leverkusen	6	10
13	Mainz	6	8
14	Wolfsburg	6	6
15	Werder Bremen	6	4
16	Schalke	6	3
17	Ingolstadt	6	1
18	Hamburger SV	6	1

OTV-S

#	Team	gespielt
1	Hertha Berlin	6
2	1. FC Köln	6
3	Hoffenheim	6
4	Bayern München	6
5	B. Mönchengladbach	6
6	RB Leipzig	6
7	Mainz	6
8	Dortmund	6
9	Darmstadt	6
10	Eintracht Frankfurt	6
11	Bayer Leverkusen	6
12	Freiburg	6
13	Augsburg	6
14	Wolfsburg	6
15	Werder Bremen	6
16	Hamburger SV	6
17	Schalke	6
18	Ingolstadt	6

Die Zufallsindikatoren für die Begegnungen des 7. Spieltags

#	Heim	Gast
1	Dortmund	Hertha Berlin
2	1. FC Köln	Ingolstadt
3	Augsburg	Schalke
4	B. Mönchengladbach	Hamburger SV
5	Eintracht Frankfurt	Bayern München
6	Hoffenheim	Freiburg
7	Werder Bremen	Bayer Leverkusen
8	Mainz	Darmstadt
9	Wolfsburg	RB Leipzig

Die Quotienten für den 7. Spieltag

#	Heim	Gast
1	Dortmund	Hertha Berlin
2	1. FC Köln	Ingolstadt
3	Augsburg	Schalke
4	B. Mönchengladbach	Hamburger SV
5	Eintracht Frankfurt	Bayern München
6	Hoffenheim	Freiburg
7	Werder Bremen	Bayer Leverkusen
8	Mainz	Darmstadt
9	Wolfsburg	RB Leipzig

Vielversprechende Kandidaten für eine Wette sind insbesondere Ingolstadt, der HSV und Wolfsburg - und auch Dortmund ist definitiv einen Blick wert.

19 Comments

Macau

15/10/2016 22:58:16

Was wären den Gründe nicht auf die Teams zu setzten ?

Crimson Corporation link

15/10/2016 23:52:32

Hi Macau,

ein guter Grund ist beispielsweise, wenn die Quoten im Vorfeld schon gesunken sind (was du auf oddschecker.com oder betexplorer.com leicht überprüfen kannst), weil dann der Value weg ist.

Andere Gründe könnten beispielsweise fehlende Motivation (wenn zum Beispiel der Abstieg schon besiegelt ist) oder eine geringere Ausruhzeit für die wahrscheinlich startenden Spieler sein.

Ferner sind die aufgeführten Zahlen ein Produkt der gesamten Saison ohne besondere Gewichtung - es kann potentiell sinnvoll sein, sich eher auf die jüngere Vergangenheit zu konzentrieren, weil es sehr viele Leute gibt, die an Form glauben.

Kurz, man sollte nie blind wetten, sondern immer auf den Kontext achten.

Macau

16/10/2016 02:22:36

Wir machen uns also zum Vorteil das die meisten ihre Schlüsse aus zu kleinen Stichproben ziehen, nehmen aber unsere Entscheidungen selber aus kleinen Zeiträumen ?

Ist es sinnvoll die Wett Tabelle über die ganze Saison laufen zu lassen oder sollte man die aufteilen auf Hinrunde & Rückrunde ? Die Buchmacher passen doch sicherlich im Laufe der Zeit die Quoten an wenn sie wissen das bestimmte Teams über/unterpreist sind ?!

Crimson Corporation link

18/10/2016 21:48:32

Wenn du Können misst, solltest du lange Zeiträume betrachten. Mit den Zufallsindikatoren aber misst du im Kern wahrscheinliche die Fehlwahrnehmung der Wettöffentlichkeit.

Die entsteht vor allem aus der Diskrepanz zwischen wahrem und verdientem Tabellenstand, und eben jüngeren Trends. Und das sollte man sich zu Nutze machen, ja.

Steht in meinen Augen nicht wirklich im Widerspruch zueinander.

Semih

19/10/2016 14:03:00

"Wenn du können misst, solltest du lange Zeiträume betrachten" wie lange wäre das am besten?

Macau

19/10/2016 14:39:22

Sollte man daher mit dem Wetten angeben warten, da die Teams ja vermutlich unterschätzt werden und die Quoten daher noch steigen werden ?

Semih

19/10/2016 18:22:49

Jo Joachim,

Wäre cool eine Antwort von dir zu bekommen, auch wenn du es nicht mitteilen kannst oder willst. Aber fände ich angenehmer. Grüße

Crimson Corporation link

20/10/2016 02:04:27

@Semih

1-2 Jahre

@Macau

eher nein, da es natürlich durchaus Marktakteure gibt, die das durchschauen. Je näher der Anpfiff rückt, desto effizienter werden die Preise generell.

Macau

20/10/2016 06:07:52

Am Freitag spielt In der Bundesliga Hamburg vs Frankfurt. Hamburg ist wie fast jedes Jahr eines der schwächsten Teams der Liga mit den wenigsten Torschüssen etc. Aber die Buchmacher haben sie als Favorit gesetzt bei 2.40. (Frankfurt 3.30)

Sollte das wirklich sein ? Die Quote hat doch kein Value ?!

Semih

23/10/2016 15:14:57

@ Joachim

Danke, hab echt gedacht, wäre ein wenig länger.

Christopher

16/10/2016 09:17:07

@Macau

Wett Tabelle, OTV+1 und OTV-S dienen als richtungsweisende Schablone, wo man den value finden wird. Beobachte einmal die Teams, wo der Standardabweichungskoeffizient einen value signalisiert und beobachte dabei bei Oddsportal die Pinnacle Quotenbewegungen. Dort kann man beobachten, dass die Quoten in den meisten Fällen dort fallen werden. Rote Karten und Pfostenschüsse sind für mich noch weitere Kandidaten, um den value zu lokalieren.

@Joachim

Du hast schon mehrfach erwähnt, dass du dich mit Javascript in Zukunft verstärkt beschäftigen möchtest. Ich weiß nicht so recht, ob du transparent mit einem Blogpost z.B. die Information wie man Schusskoordinaten von Squawka herauslesen lässt mit einer Software als ''Rezept'' wahrnimmst. Ich wurde ja schon mehrfach angeschrieben, wie man den Visual Web Ripper einstellen muss, damit der die Schusskordinaten herausliest. Aber diese Sache mit Squawka und Javascript verlangen von einem Programmier Wissen und Kompotenzen. Phyton, Java, Selenium Webdriver, Beautfilsoup und so weiter. Das ist absolut nichts für Anfänger.

Fourfourtwo ist sehr leicht und schnell (3 Minuten Arbeitszeit pro Team) mit dem Visual Web Ripper.

Squawka empfinde ich als Herausforderung, um an die Daten zu gelangen.

Wenn man diese Technik verstanden hat, braucht man niemandem mehr dafür ein Gehalt zu bezahlen, damit der einem diese 15 Ligen, Plus internationale Pokalwettberwerbe herausarbeitet. Ich habe was von 8000-9000 Euro pro Jahr gelesen, so teuer soll der Spaß sein, womit man Zugang zu allen Features von Opta erhalten kann. Die wichtigste Frage die ich mir stelle, ob man auch die xG Werte als Dienstleistung mit dazu bekommt?

Wenn es tatsächlich so sein sollte, dass die xG Werte mit dazu angeboten werden, wären in diesem Fall die 8000-9000 Euro pro Jahr es schon Wert, weil es sehr viel Arbeit macht diese expected Goals zu berechnen.

Mit freundlichen Gruß

Christopher

Macau

17/10/2016 22:35:35

Lohnt es sich eigentlich Trading zu lernen (für Sportwetten) ? Hab gehört das soll so die "Königsdisziplin" sein !? Man minimiert sein Risiko, kann aber gleichzeitig sehr viel Profit machen. Nachteil ist das man(n) eben eine relativ große Bankroll braucht um halbwegs was umzusetzen.

Tradest du Crimson ? Oder wettest du nur ?

Berliner

18/10/2016 10:43:51

Ist zufällig unter den Lesern ein Betfair/Betdaq Trader der das professionell macht ?

Ich würde gerne das Trading erlernen bzw. wenn möglich auch mal über die Schulter schauen falls sowas möglich ist. Komme aus dem Raum Berlin.

Christopher

18/10/2016 13:18:47

Hi Berliner,

ich kenne jemanden aus Österreich, der professioneller Sportwetten Trader ist. Ihn kenne ihn von Gutefrage und von Youtube.

Er kennt Paulo Rebelo persönlich. Rebelo ist einer der bekanntesten Trader in Europa.

https://www.youtube.com/watch?v=VfJXbLZ97I4

Email Adresse von ihm steht unter dem Video.

Christopher

22/10/2016 11:38:14

Hallo Joachim,

ich möchte auf einige deiner Beiträge von Bettingexpert das ein wenig konkretisieren.

1. Pfostentabelle / Rote Karten Tabelle

Also diese Methode sollte jedem aufmerksamen Leser deines Blogs erkennen können. Man sollte auf die unterbewerteten Teams mit dem Pech setzen.

Besonders bei den roten Karten müsste der Value dort sein bei den Mannschaften, welche mehr rote Karten bekommen haben als der Gegner. Dann wäre diese rote Karten Tabelle das Gegenteil von deiner klassischen Wett Tabelle, wenn man die Pfosten Tabelle Methodik anwendet. Bei einer roten Karte muss das Team in Unterzahl spielen, und daher kann man das als Pech ansehen, warum sie nicht gewinnen konnten. Bei der Auswertung meiner Fourfourtwo Daten fällt mir auf, dass Teams welche Rote Karten bekommen haben, oft das Spiel nicht gewonnen haben, also hatte sie das Pech auf ihrer Seite. Bei dieser Methode mit dieser Rote Karten Tabelle, müsste der Value bei den positiven Saldo Teams sein.

Beispiel
Rote Karte für Rote Karte für den Gegner Saldo
Bayern 2 5 -3
Hertha 5 1 4
Hamburg 0 1 -1
Schalke 4 2 2
Leverkusen 8 6 2
Dortmund 1 3 -2

Ist der Value bei deinen Beispielen mit der Pfostentabelle immer bei den negativen Teams vom Saldo her?

Mit den roten Karten kann ich das nicht so richtig nachvollziehen, dass der Value bei den negativen Saldo Teams sein soll.

Ist die prozentuale Pfostentreffer-Tabelle besser als die klassische Pfostentabelle?

Klassische Pfostentabelle

http://www.bettingexpert.com/de/blog/pfosten-tabelle-der-bundesliga

Prozentuale Pfostentabelle

http://www.bettingexpert.com/de/blog/die-pfosten-tabelle-der-bundesliga

Vielleicht werden diese wichtigen beiden Komponenten einmal einen Platz in deinem Blog finden, denn ich gehen davon aus, dass diese Werte mit WTB, OTV+1 und OTV-S korrelieren werden.

Vielen Dank

singbet

22/10/2016 23:24:43

@Crimson:

Jüngste Vergangenheit = letzte 5 Spiele ?

singbet

22/10/2016 23:25:31

@Crimson:

Jüngste Vergangenheit = letze 5 Spiele ?

singbet

22/10/2016 23:26:11

@crimson:

jüngste Vergangenheit = letzte 5 Spiele ?

Christopher

23/10/2016 10:46:52

Ich habe heute morgen etwas sehr interessantes im Netz gefunden, und zwar geht es dabei um den Vergleich von verschiedenen expected Goal (xG) Modellen.

http://mackayanalytics.nl/category/uncategorized/

Michael Caley hat nach den Auswertungen der Daten von dem Autor des Blogs das beste xG Model.

https://twitter.com/mc_of_a?lang=de

Er postet auf Twitter auch regelmäßig xG Maps von bestimmten Teams. Die Frage, die ich mir stelle, ob sein Modell auch besser ist, als das von Mark Taylor würde mich sehr interessieren.

Joachim du hattest ja mal selbst erwähnt, dass es noch andere xG Modelle gibt. Sein Model berechnet er wie folgt.

Regular Shots: (-3.19 - 0.095 * distance + 3.18 * inverse_distance + 1.88 * relative_angle + 0.24 * inverse_angle - 2.09 * inverse_dist*angle + 0.45 * throughball_assist + 0.64 * throughball_2nd_assist + 0.31 * assist_across_face - 0.15 * cutback_assist + 2.18 * inverse_assist_distance + 0.12 * assist_angle + 0.23 * fast_break + 0.18 * counterattack + 0.09 * established_possession - 0.18 * following_corner + 1.2 * big_chance + 1.1 * following_error + 0.39 * following_dribble + 0.14 * dribble_distance + 0.37 * rebound + 0.03 * game_state + 0.07 * Bundesliga - 0.1 * EPL - 0.09 * LaLiga - 0.07 * SerieA)

Headed Shots Assisted by Crosses: (-2.88 - 0.21 * distance + 2.13 * relative_angle + 4.31 * inverse_assist_distance + 0.46 * assist_angle + 0.2 * fastbreak + 0.11 * counterattack + 0.12 * set_play - 0.24 * corner - 0.18 * otherbodypart + 1.2 * big_chance + 1.1 * following_error + 0.18 * EPL + 0.15 * LaLiga)

Das Taylor Modell hat ja nur eine bestimmte Formel.

G=((-0.1221)*(X))-(0.1292*Y)+(1.1206*Shot)-0.8054

Schuss = 1
Kopfball = 0
Elfmeter = 72,5%

In der Kürze liegt die Würze, vielleicht unterbewerte ich jetzt gerade Mark Taylor sein Model. Aber ich werde weiterhin mit dem Taylor Modell arbeiten, weil es mich mehr anspricht als das von Michael Caley, weil da würde man je ewig brauchen, um ein Spiel auszuwerten.

Mit mit dem Thema xG muss man sich zwangsläufig auseinander setzen, wenn man professionell auf Fußball wetten möchte.

Mit freundlichen Gruß
Christopher

Richtig Wetten.

Zufallsindikatoren Bundesliga 2016/17 (6. Spieltag)

OTV+1

OTV-S

Die Zufallsindikatoren für die Begegnungen des 7. Spieltags

Die Quotienten für den 7. Spieltag

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